新梦想环球教育贾老师发现，很多对计算机专业感兴趣的同学，都渴望了解吉隆坡建设大学计算机专业的课程设置。接下来，就为大家详细介绍这所大学计算机专业的课程大纲，助力你开启精彩的计算机学习之旅。

　　专业基础课程

　　数学与统计学

　　高等数学：这门课程是计算机专业的重要基础，涵盖微积分、线性代数等内容。通过学习高等数学，学生能够掌握函数、极限、导数、积分等知识，为后续学习算法设计、数据分析等课程提供数学工具。例如，在算法复杂度分析中，需要运用高等数学的知识来计算算法的时间和空间复杂度。

　　离散数学：主要研究离散对象的数学结构和方法，包括集合论、图论、数理逻辑等。离散数学在计算机科学中有着广泛的应用，如在数据结构中，图论知识用于理解和实现图的存储和遍历算法；在数据库设计中，集合论知识用于关系数据库的设计和查询优化。

　　统计学基础：介绍统计学的基本概念和方法，包括数据收集、整理、描述性统计分析、推断统计分析等。对于计算机专业的学生来说，统计学知识在数据分析、机器学习等领域至关重要。例如，在机器学习中，需要运用统计学方法对数据进行预处理、模型评估和调优。

　　计算机基础课程

　　计算机导论：作为计算机专业的入门课程，计算机导论主要介绍计算机的发展历程、基本组成、工作原理、操作系统、编程语言等基础知识。通过学习这门课程，学生能够对计算机科学有一个全面的认识，为后续学习打下坚实的基础。

　　程序设计基础：通常以Python或C++语言为教学语言，教授程序设计的基本概念、语法结构、控制语句、函数、数组等内容。学生通过学习这门课程，能够掌握基本的编程技能，学会使用编程语言解决简单的问题，培养编程思维和逻辑能力。

　　核心专业课程

　　数据结构与算法

　　数据结构：深入研究各种数据结构，如线性表、栈、队列、树、图、哈希表等。学习数据结构的存储方式、操作方法以及在实际应用中的选择和优化。例如，在实现一个搜索引擎时，需要使用哈希表来快速查找关键词，使用图结构来表示网页之间的链接关系。

　　算法设计与分析：介绍各种经典算法，如排序算法、查找算法、动态规划算法、贪心算法等。学习算法的设计思想、实现方法以及算法的时间和空间复杂度分析。通过学习这门课程，学生能够掌握设计高效算法的方法，提高解决复杂问题的能力。

　　数据库系统

　　数据库原理：讲解数据库的基本概念、数据模型、关系数据库设计、SQL语言等。学生通过学习这门课程，能够理解数据库的工作原理，掌握数据库的设计和管理方法，学会使用SQL语言进行数据库的创建、查询、更新和删除操作。

　　数据库管理系统：介绍常见的数据库管理系统，如MySQL、Oracle、SQL Server等。学习如何安装、配置和管理数据库管理系统，掌握数据库的备份、恢复、优化等技术。在实际项目中，数据库管理系统是存储和管理数据的核心工具。

　　软件工程

　　软件工程概论：介绍软件工程的基本概念、软件开发生命周期、软件过程模型、软件项目管理等内容。学习如何运用软件工程的方法和技术，有效地进行软件项目的开发和管理，提高软件的质量和可靠性。

　　软件测试：讲解软件测试的基本概念、测试方法、测试用例设计、软件调试等内容。学生通过学习这门课程，能够掌握软件测试的技术和工具，学会编写测试用例，对软件进行全面的测试，确保软件的质量和稳定性。

　　实践课程

　　课程设计

　　数据结构课程设计：要求学生运用所学的数据结构知识，设计并实现一个实际的应用系统。例如，设计一个图书管理系统，需要使用线性表、树等数据结构来存储图书信息和读者信息，实现图书的借阅、归还、查询等功能。

　　软件工程课程设计：以小组为单位，完成一个小型软件项目的开发。从需求分析、设计、编码到测试，全面模拟软件项目的开发过程。通过课程设计，学生能够将理论知识应用到实际项目中，提高团队协作能力和项目开发能力。

　　实习与毕业设计

　　实习：学生在大学期间需要参加一定时间的实习，通过实习，学生能够了解计算机行业的实际工作环境和需求，积累实践经验，提高职业素养和就业竞争力。实习单位可以是互联网企业、软件公司、金融机构等。

　　毕业设计：毕业设计是计算机专业学生的重要实践环节，要求学生独立完成一个具有一定规模和难度的软件项目。学生需要选择一个合适的课题，进行深入的研究和开发，撰写毕业设计论文。毕业设计不仅是对学生所学知识的综合检验，也是学生展示自己能力和才华的重要平台。

　　吉隆坡建设大学计算机专业的课程大纲紧密结合行业需求，注重理论与实践相结合，为学生提供了全面、系统的计算机专业教育。希望同学们通过对课程大纲的了解，能够明确自己的学习目标，为未来的职业发展做好充分准备。